Sistema de reconocimiento de voz para controlar la aplicación whatsapp orientado a personas con limitaciones motrices

Voice recognition system to control the whatsapp application for people with motor disabilities

Autores/as

  • José Mosquera-De la Cruz Fundación Universitaria Católica Lumen Gentium http://orcid.org/0000-0002-9324-1692
  • Carlos Ferrin-Bolaños Fundación Universitaria Católica Lumen Gentium http://orcid.org/0000-0002-2739-9205
  • Daniel Santander-Ariza Fundación Universitaria Católica Lumen Gentium
  • Kevin Rosero-Ramos Fundación Universitaria Católica Lumen Gentium
  • Miguel Libreros-Segura Fundación Universitaria Católica Lumen Gentium
  • Humberto Loaiza-Correa Universidad del Valle - Cali http://orcid.org/0000-0001-7206-7333

DOI:

https://doi.org/10.52525/lg.v4n2a8

Resumen

El trabajo describe una interfaz que permite la interacción entre una persona con limitaciones motrices y la aplicación WhatsApp Desktop mediante comandos de voz. Los alcances y limitaciones que se cuantificaron, establecieron resultados significativos en las pruebas realizadas.

Palabras clave: comandos de voz, interfaz humano-computador, rehabilitación, sinteti-zador de voz.

 

Abstract

The article describes an interface that allows interaction between a person with motor limitations and the WhatsApp Desktop application through voice commands. The scope and limitations that were quantified established significant results in the tests carried out.

Keywords: human-computer interface, rehabilitation, voice command, voice synthesizer

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Biografía del autor/a

José Mosquera-De la Cruz, Fundación Universitaria Católica Lumen Gentium

Magister Ingeniería Electrónica Universidad del Valle, Ingeniero Electrónico Universidad del Valle. 

 

Carlos Ferrin-Bolaños, Fundación Universitaria Católica Lumen Gentium

Magister Ingeniería Electrónica de la Universidad del Valle, Ingeniero Físico de la Universidad del Cauca. 

Daniel Santander-Ariza, Fundación Universitaria Católica Lumen Gentium

Estudiante de Ingeniería de Sistemas en la Fundación Universitaria Católica Lumen Gentium. Miembro del grupo de investigación Khimera.

Kevin Rosero-Ramos, Fundación Universitaria Católica Lumen Gentium

Estudiante de Ingeniería de Sistemas en la Fundación Universitaria Católica Lumen Gentium. Miembro del grupo de investigación Khimera, Facultad de Ingeniería de la Fundación Universitaria Católica Lumen Gentium, Unicatólica.

Miguel Libreros-Segura, Fundación Universitaria Católica Lumen Gentium

Estudiante de Ingeniería de Sistemas en la Fundación Universitaria Católica Lumen Gentium. Miembro del grupo de investigación Khimera, Facultad de Ingeniería de la Fundación Universitaria Católica Lumen Gentium, Unicatólica.

Humberto Loaiza-Correa, Universidad del Valle - Cali

PhD. en Robótica de la Université d Evry Val d Essonne, M.Sc. en Automática de la Universidad del Valle, Ingeniero Eléctrico de la Universidad del Valle. Director del grupo de investigación Percepción y Sistemas Inteligentes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Valle.

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Publicado

14-04-2021

Cómo citar

Mosquera-De la Cruz, J., Ferrin-Bolaños, C., Santander-Ariza, D., Rosero-Ramos, K., Libreros-Segura, M., & Loaiza-Correa, H. (2021). Sistema de reconocimiento de voz para controlar la aplicación whatsapp orientado a personas con limitaciones motrices: Voice recognition system to control the whatsapp application for people with motor disabilities. Revista Lumen Gentium, 4(2), 101–115. https://doi.org/10.52525/lg.v4n2a8

Número

Vol. 4 Núm. 2 (2020)

Sección

Naturaleza, Innovación y Tecnología

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