Sistema Inteligente de Traducción de Lengua de Señas mediante computadora para la Traducción en Tiempo Real: una revisión sistemática

Authors

  • Cristhian Orobio Mendoza UNICATÓLICA - Fundación Universitaria Catolica Lumen Gentium
  • Juan David Penilla Arroyave UNICATÓLICA - Fundación Universitaria Catolica Lumen Gentium
  • Cristian Felipe Marín García UNICATÓLICA - Fundación Universitaria Catolica Lumen Gentium
  • Julio Hernán Larrahondo Zúñiga UNICATÓLICA - Fundación Universitaria Catolica Lumen Gentium
  • Nazly Rocio Hincapié Monsalve UNICATÓLICA - Fundación Universitaria Catolica Lumen Gentium

Keywords:

Lengua de señas, reconocimiento de gestos, visión por computadora, traducción en tiempo real, inteligencia artificial

Abstract

Las barreras en la comunicación entre las comunidades sordas y oyentes son un reto social  tecnológico actual. El lenguaje de señas, medio natural de comunicación para muchas personas sordas, requiere soluciones que permitan su traducción en tiempo real para facilitar la interacción en contextos cotidianos. Los avances en visión por computadora y el desarrollo de aplicaciones han abierto nuevas oportunidades para abordar este desafío. El presente documento expone el diseño y desarrollo de un "Sistema Inteligente de Traducción de Lengua de Señas" que, mediante la integración de diversas tecnologías, convierte gestos en datos textuales
o auditivos, garantizando portabilidad y acceso en distintos entornos. Este proyecto propone el desarrollo de un sistema inteligente que integra técnicas de visión por computadora para traducir en tiempo real el lenguaje de señas a texto o voz. El sistema detecta y reconoce los gestos, ofreciendo retroalimentación inmediata y facilitando la interacción. Se fundamenta en la revisión de estudios actuales en el reconocimiento de gestos y tecnologías.

Published

2026-09-04